مایکروسافت ادعا میکند که سیستم هوش مصنوعی جدید این شرکت قادر است بهتر از پزشکان در تشخیص بیماری عمل کند. اما این هوش مصنوعی چگونه کار میکند؟
مایکروسافت جزئیاتی از یک سیستم هوش مصنوعی آشکار ساخته که در تشخیصهای پیچیده پزشکی، عملکردی فراتر از پزشکان انسانی ارائه میدهد و راهی به سوی ابرهوشمندی پزشکی را هموار میسازد.
سیستم هوش مصنوعی مایکروسافت برای تشخیص بیماری
واحد هوش مصنوعی مایکروسافت، که تحت هدایت مصطفی سلیمان قرار دارد، سیستمی را توسعه داده است که عملکرد گروهی از پزشکان متخصص را تقلید میکند. مایکروسافت اعلام کرده که روش آنها، هنگامی که با مدل پیشرفته هوش مصنوعی o3 شرکت OpenAI ترکیب شد، 8 مورد از 10 مطالعه مورد چالش تشخیصی را حل کرد. در مقابل، هنگامی که همین مطالعات موردی توسط پزشکانی که کتابهای درسی یا چتباتها دسترسی نداشتند آزمایش شدند، نرخ دقت 2 از 10 به دست آمد.
مایکروسافت میگوید که این گزینه ارزانتر از مراجعه به پزشکان انسانی است، زیرا در تجویز آزمایشها کارایی بیشتری دارد. با وجود تأکید بر این موضوع، مایکروسافت بیان کرد که معتقد است هوش مصنوعی نقش پزشکان را تکمیل میکند و جایگزین آنها نمیشود.
این شرکت در یک پست وبلاگی نوشت: «نقشهای بالینی پزشکان بسیار گستردهتر از صرفاً تشخیص بیماری است. آنها باید ابهامات را مدیریت کرده و با بیماران و خانوادههایشان به گونهای اعتماد بسازند که هوش مصنوعی برای انجام آن طراحی نشده است.»
- دانشمندان به کمک هوش مصنوعی، احتمال سرطان را از روی مدفوع انسان تشخیص میدهند
- دانشمندان از خطرات ترسناک استفاده از هوش مصنوعی به جای تراپیست میگویند
- اروپاییها: همین حالا این هوش مصنوعی جاسوس چینی را از اپ استور و گوگل پلی حذف کنید!
- هشدار تکاندهنده MIT: هوش مصنوعی چت GPT در حال احمق کردن مغز شماست
با این حال، استفاده از شعار «راهی به سوی ابرهوشمندی پزشکی» چشمانداز تغییرات اساسی در زمینه مراقبتهای پزشکی را مطرح میکند. سلیمان به گاردین گفت که این سیستم ظرف ده سال آینده به طور بینقص کار خواهد کرد. او اظهار داشت: «کاملاً واضح است که ما در مسیر دستیابی به سیستمهایی هستیم که در 5 تا 10 سال آینده تقریباً بدون خطا عمل خواهند کرد. این فناوری، بار بزرگی را از دوش سیستمهای درمانی در سراسر جهان برمیدارد.»
مایکروسافت گفت که در حال توسعه سیستمی است که مانند یک پزشک در دنیای واقعی، اقدامات گامبهگام را انجام میدهد، مانند پرسیدن سوالات خاص و درخواست آزمایشهای تشخیصی، تا به یک تشخیص نهایی برسد. به عنوان مثال، یک بیمار با علائم سرفه و تب ممکن است قبل از اینکه به تشخیص ذاتالریه برسد، به آزمایش خون و عکسبرداری از قفسه سینه نیاز داشته باشد.
به گفته مایکروسافت، هنگامی که این سیستم با مدل پیشرفته o3 شرکت OpenAI ترکیب شد، بیش از 8 مورد از 10 مطالعه موردی را توانست حل کند. مایکروسافت اظهار داشت که روش آنها قادر به اعمال گستره و عمیق تخصص بود که فراتر از پزشکان انسانی عمل میکند و قادر است رشتههای متعدد پزشکی را پوشش دهد.
مایکروسافت اذعان داشت که این فناوری هوش مصنوعی هنوز برای استفاده بالینی آماده نیست و آزمایشهای بیشتری برای ارزیابی عملکرد آن در موارد بیشتر مورد نیاز است.